Gaist通過新的AI Hub推動數(shù)字前沿

　　Gaist是領(lǐng)先的高速公路數(shù)據(jù)和情報組織，將推出一個新的人工智能（AI）中心，旨在加速其使命，以建立對該國重要交通基礎(chǔ)設(shè)施的最復(fù)雜的理解。

　　屢獲殊榮的團隊正在利用人工智能和機器學習來支持對其龐大且無與倫比的高速公路數(shù)據(jù)進行分析。

　　Gaist的分類道路網(wǎng)絡(luò)的“數(shù)字雙胞胎” - 超過10億個高度詳細和高質(zhì)量的圖像，涵蓋英格蘭20多公里的道路和道路景觀 - 被地方當局，公用事業(yè)團體，寬帶組織和制圖所采用公司作為可信智能的豐富來源。通過加深對網(wǎng)絡(luò)的理解，它使他們能夠優(yōu)先考慮他們的支出，更有效地管理維修和維護工作，節(jié)省時間和資金，用于他們的資本支出密集型推廣計劃，并提供增強的客戶體驗。

　　在開始人工智能和機器學習工具的初步工作以使其能夠自動分析其不斷更新的數(shù)據(jù)庫的某些部分之后，Gaist現(xiàn)在正在加緊研究。

　　位于北約克郡斯基普頓的新人工智能中心的數(shù)據(jù)科學家團隊旨在進一步突破，使其能夠更快地回答有關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施條件的關(guān)鍵問題，例如道路惡化，速度和地點裂縫最有可能形成。

　　它的研究已經(jīng)使它能夠使用人工智能來識別地表的材料成分，白襯的狀況以及識別大多數(shù)公路基礎(chǔ)設(shè)施資產(chǎn)。高速公路的醫(yī)學博士Paula Claytonsmith在高速公路行業(yè)公司日歷中最重要的事件Traffex發(fā)表講話時表示：“我們的AI中心的推出標志著Gaist雄心勃勃的使命中的下一個里程碑，即建立最復(fù)雜的理解我們至關(guān)重要的交通基礎(chǔ)設(shè)施?！?/p>

　　Gaist創(chuàng)新與研究總監(jiān)Stephen Remde博士補充道：“我們在機器學習方面的發(fā)展正在開辟全新的領(lǐng)域，現(xiàn)在我們開始讓我們?yōu)榕c我們合作的組織提供更多的價值 - 這是一個巨大的前景。令我們和我們的合作伙伴感到興奮?！?/p>

　　Paula還呼吁理事會和其他利益相關(guān)方團體通過測試其先進技術(shù)來支持該團體。

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