2024年歐洲心臟疾病研究大會(huì)展覽會(huì)熱門(mén)話題之一：AI用于心臟掃描有利于經(jīng)驗(yàn)不足的臨床醫(yī)生判斷病情。
一項(xiàng)大型隨機(jī)試驗(yàn)顯示，在識(shí)別可能受益于侵入性檢查和治療的所有疑似心臟病患者方面，使用人工智能（AI）輔助臨床決策評(píng)估心臟超聲與當(dāng)前做法一樣有效，沒(méi)有顯著差異。人工智能改善了經(jīng)驗(yàn)不足的臨床醫(yī)生的決策，并在某些臨床復(fù)雜的重要亞組中取得了可喜的結(jié)果。
“將人工智能整合到醫(yī)療保健中具有很大的前景，可以幫助醫(yī)療專業(yè)人員更快、更準(zhǔn)確地診斷患者，使他們能夠更快地開(kāi)始治療，”英國(guó)牛津大學(xué)的主要作者RossUpton博士說(shuō)?！拔覀兩婕皝?lái)自英國(guó)各地的疑似心臟病患者的大型隨機(jī)試驗(yàn)沒(méi)有顯示主要終點(diǎn)的有意義差異，但表明人工智能可能有利于經(jīng)驗(yàn)不足的臨床醫(yī)生和臨床診斷更具挑戰(zhàn)性的臨床醫(yī)生的決策。”
冠狀動(dòng)脈疾?。–AD）導(dǎo)致全球超過(guò)900萬(wàn)人死亡，僅在英國(guó)每年就有63,000人死亡。負(fù)荷超聲心動(dòng)圖（SE）是在休息和壓力期間對(duì)心臟進(jìn)行的超聲檢查，可確定已知或疑似CAD（供血心臟的血管阻塞）患者心臟病發(fā)作和死亡的風(fēng)險(xiǎn)。
SE是CAD最常用的診斷性影像學(xué)檢查之一，也是英國(guó)唯一廣泛使用的診斷CAD的影像學(xué)檢查方法。然而，其準(zhǔn)確性差異很大（從60%到94%），具體取決于評(píng)估掃描和圖像質(zhì)量的臨床醫(yī)生的專業(yè)技能。
Upton博士和PaulLeeson教授在Upton在牛津大學(xué)攻讀博士學(xué)位期間開(kāi)發(fā)了這款名為EchoGoPro的軟件。該軟件旨在通過(guò)將新穎的圖像特征與AI相結(jié)合來(lái)提供SE圖像的自動(dòng)解釋，但尚未在隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)中進(jìn)行前瞻性測(cè)試。
為了探索這一點(diǎn)，PROTEUS隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)招募了2021年11月至2023年6月期間在英國(guó)20家醫(yī)院被轉(zhuǎn)診至SE診所調(diào)查疑似CAD的患者（18歲及以上）。
共有2,341名患者（平均年齡64歲;45%為女性;20%患有心臟病）以1：1的比例隨機(jī)分配到標(biāo)準(zhǔn)臨床決策（對(duì)照）或AI增強(qiáng)決策組，臨床醫(yī)生會(huì)收到AI圖像分析報(bào)告（EchoGoPro）在圖像解釋時(shí)使用，表明嚴(yán)重CAD的可能性。
主要分析評(píng)估了在選擇患者進(jìn)行有創(chuàng)冠狀動(dòng)脈造影以及6個(gè)月內(nèi)相關(guān)的急性冠狀動(dòng)脈事件時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)臨床決策與AI增強(qiáng)決策的適當(dāng)性。截至2023年12月，2,213名患者（94.5%）實(shí)現(xiàn)了6個(gè)月的隨訪。
共有85例患者在SE后被轉(zhuǎn)診進(jìn)行血管造影。在未轉(zhuǎn)診的患者中，41名患者在6個(gè)月內(nèi)出現(xiàn)急性冠脈綜合征（非致命性心臟病發(fā)作）或心源性死亡，表明該決定不合適。
總體而言，分析發(fā)現(xiàn)，人工智能輔助決策在正確選擇患者進(jìn)行冠狀動(dòng)脈造影方面并未表現(xiàn)出非劣效性。在送去進(jìn)行血管造影的患者中，36例轉(zhuǎn)診中有27例在對(duì)照組中是正確的，在49例轉(zhuǎn)診中，有34例在AI組中是正確的。
在應(yīng)該送去進(jìn)行血管造影但隨后發(fā)生事件的患者中，對(duì)照組有22名，AI組有19名，但差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
“眾所周知，根據(jù)作者的經(jīng)驗(yàn)水平，臨床醫(yī)生在解釋負(fù)荷超聲心動(dòng)圖方面的表現(xiàn)差異很大，”Upton博士解釋說(shuō)。“這項(xiàng)試驗(yàn)的結(jié)果表明，AI有可能使所有作員，無(wú)論經(jīng)驗(yàn)如何，都達(dá)到相同的準(zhǔn)確性水平?！?/span>
他補(bǔ)充說(shuō)：“雖然PROTEUS試驗(yàn)沒(méi)有證明所有參與者存在有意義的差異，但AI診斷也可能使已知決策更復(fù)雜的特定患者亞組受益。
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下屆展會(huì)時(shí)間：2025年08月
展會(huì)行業(yè)：醫(yī)療
