在 2024 年北美放射學(xué)會（RSNA）年會上，全體會議發(fā)言人著重探討了人工智能為放射學(xué)領(lǐng)域帶來的機遇與挑戰(zhàn)，特別強調(diào)了其在革新醫(yī)療服務(wù)模式、提升患者治療成效方面的巨大潛力。

北美放射學(xué)會 2024 年度主席柯蒂斯·P·朗洛茨（Curtis P. Langlotz），身為醫(yī)學(xué)博士和哲學(xué)博士，在開幕演講中深入剖析了人工智能在放射學(xué)中的變革性意義，尤其強調(diào)了它在搭建機器與人類溝通橋梁方面的獨特能力。

朗洛茨博士指出：“構(gòu)建從機器到機器、從人到機器，以及人與人之間的智能關(guān)聯(lián)，將引領(lǐng)我們邁向一個充滿驚喜的未來。這些智能連接會催生令人驚嘆的技術(shù)創(chuàng)新，減輕工作壓力，讓生活更趨平衡，也為我們留出充裕時間，去培育最為珍貴的智慧連接 —— 即我們彼此之間建立的深厚情誼?！?/span>

朗洛茨博士認(rèn)為，放射學(xué)之所以能在歷史進(jìn)程中屢創(chuàng)佳績，關(guān)鍵在于其始終積極接納新技術(shù)，從最初的 X 光技術(shù)，到后來的核磁共振成像（MRI）技術(shù)，再到如今的人工智能系統(tǒng)，皆是如此。盡管他承認(rèn)，起初人們對人工智能涉足醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域心存顧慮，但隨著放射科醫(yī)生在使用人工智能工具的過程中積累了越來越多的經(jīng)驗，這些擔(dān)憂已在很大程度上逐漸消散。

他說道：“但凡接觸過人工智能的人都清楚，機器智能有其獨特之處，但并非強于人類智能?！?/span>

為充分挖掘人工智能的潛力，朗洛茨博士提出了一系列舉措，首要任務(wù)便是提升數(shù)據(jù)的可獲取性與多樣性。他大力倡導(dǎo)實現(xiàn)通用的電子圖像共享機制，并提議允許患者捐贈經(jīng)過匿名化處理的數(shù)據(jù)，用于科研以及人工智能的訓(xùn)練。此外，他還強調(diào)要借助跨學(xué)科的多元團(tuán)隊，設(shè)計出公平且具代表性的人工智能模型，同時構(gòu)建能夠清晰闡釋推理過程的系統(tǒng)。

增強人類智力

妮娜?科特勒（Nina Kottler）醫(yī)學(xué)博士、理學(xué)碩士，作為加利福尼亞州埃爾塞貢多市放射學(xué)合作伙伴公司（Radiology Partners）臨床人工智能領(lǐng)域的副首席醫(yī)療官，與朗洛茨博士的樂觀態(tài)度相呼應(yīng)，深入探討了人工智能在處理放射學(xué)領(lǐng)域海量數(shù)據(jù)（涵蓋從分子成像、基因組學(xué)，到可穿戴設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)）方面的重要作用。

科特勒博士指出：“現(xiàn)有的流程和技術(shù)已難以滿足當(dāng)下需求。大量信息如潮水般涌入系統(tǒng)，導(dǎo)致我們的工作周轉(zhuǎn)時間不斷延長?！?/span>

她著重強調(diào)了放射科醫(yī)生在開發(fā)契合自身工作流程的人工智能工具時，應(yīng)當(dāng)發(fā)揮主導(dǎo)作用。

“我們的目標(biāo)是讓資深放射科醫(yī)生與一個透明、可解釋的人工智能系統(tǒng)協(xié)同合作，” 她表示，“兩者攜手，將產(chǎn)生遠(yuǎn)超各自為戰(zhàn)的效果。”

科特勒博士強調(diào)了人工智能與人類放射科醫(yī)生具備互補優(yōu)勢，雙方不同的 “偏好” 恰好為提升診斷準(zhǔn)確性創(chuàng)造了契機。例如，生成式人工智能可通過自動完成胸部 X 光片報告撰寫等任務(wù)，徹底革新工作流程，使放射科醫(yī)生得以將精力聚焦于更為復(fù)雜的診斷決策環(huán)節(jié)。

“人工智能不再局限于簡單的記錄和審查，它會清晰呈現(xiàn)所見內(nèi)容，生成交互式報告，同時自動完成行政事務(wù)，” 科特勒博士說道。

多模態(tài)人工智能與精準(zhǔn)醫(yī)療新時代

斯克里普斯研究轉(zhuǎn)化研究所（Scripps Research Translational Institute）的心臟病專家、執(zhí)行副總裁埃里克?托波爾（Eric Topol）醫(yī)學(xué)博士認(rèn)為，人工智能從單模態(tài)向多模態(tài)系統(tǒng)的演變，標(biāo)志著醫(yī)療保健行業(yè)開啟了全新篇章。

在全體會議上，托波爾博士闡述了人工智能工具從過去僅專注于分析單一數(shù)據(jù)類型（如掃描影像），逐步發(fā)展為能夠整合多源患者數(shù)據(jù)的系統(tǒng)這一轉(zhuǎn)變過程。

“我們正站在一場重大變革的臨界點，” 托波爾博士表示，“多模態(tài)人工智能將助力我們?nèi)轿弧⒏呔鹊囟床烊梭w狀況，實現(xiàn)貫穿患者一生的個性化醫(yī)療服務(wù)?！?/span>

他列舉了諸多人工智能展現(xiàn)出強大預(yù)測能力的實例，比如某些算法能夠在乳腺癌實際發(fā)病數(shù)年前便精準(zhǔn)預(yù)測風(fēng)險，或者僅依據(jù)電子健康記錄就能評估胰腺癌患病風(fēng)險。托波爾博士指出，這些進(jìn)展預(yù)示著一個全新的未來，在這個未來里，人工智能驅(qū)動的洞察能夠促使醫(yī)療人員更早采取干預(yù)措施，實現(xiàn)個性化醫(yī)療。

“人工智能本質(zhì)上賦予了我們預(yù)測未來的能力，讓我們提前知曉患者的患病風(fēng)險，并在發(fā)病前便實施預(yù)防手段，” 托波爾博士說道。

不過，他也著重強調(diào)了通過提高透明度、積累真實世界證據(jù)，來建立人們對人工智能信任的重要性。

“信任源自實踐經(jīng)驗，在我們探索如何有效運用人工智能的過程中，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)⒏叨纫蕾嚪派鋵W(xué)的專業(yè)知識，” 托波爾博士說道。

前路的挑戰(zhàn)與機遇

盡管人工智能前景廣闊，但其要順利融入醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，仍需攻克諸多難題。這其中包括確保數(shù)據(jù)獲取的公平性、設(shè)計可解釋的系統(tǒng)，以及更新陳舊的監(jiān)管框架。

朗洛茨博士提議采用類似食品營養(yǎng)標(biāo)簽的 “模型卡片” 形式，幫助放射科醫(yī)生判斷人工智能工具是否適配自身工作實踐?？铺乩詹┦亢屯胁柌┦恳惨恢聫娬{(diào)了人機協(xié)作的重要意義。人工智能工具能夠自動處理日常繁瑣任務(wù)，減輕放射科醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)，緩解職業(yè)倦怠，同時改善醫(yī)療資源匱乏地區(qū)的醫(yī)療服務(wù)水平。與此同時，這也為放射科醫(yī)生提供了契機，使其能夠更加專注于與患者及同事建立更緊密的聯(lián)系。

“這些進(jìn)步將提升我們所有人的專業(yè)技能，緩解職業(yè)倦怠，為醫(yī)療資源不足的地區(qū)帶去更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)，” 朗洛茨博士表示，“而且，在我們加強人際交往（比如在閱片室、診療室，以及像本次年會這樣的場合中建立的聯(lián)系）的同時，這些進(jìn)步也能同步達(dá)成?！?/span>

定義未來方向

隨著人工智能的持續(xù)發(fā)展，放射科醫(yī)生在引領(lǐng)其在醫(yī)療保健領(lǐng)域的發(fā)展與應(yīng)用方面，具有得天獨厚的優(yōu)勢?？铺乩詹┦亢粲跬袀兎e極擁抱變革，在開發(fā)契合放射學(xué)需求的人工智能工具方面勇挑重?fù)?dān)。

“我們理應(yīng)成為塑造自身未來的主導(dǎo)者，” 她說，“我們熟悉工作流程，因此有必要研發(fā)出能夠切實改變放射學(xué)實踐的工具?！?/span>

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下屆展會時間：2025年11月30號~12月04號

展會地點：美國 芝加哥

展會行業(yè)：醫(yī)療

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